دانشمندان همزاد زمین را ساختند

به گزارش خبرآنلاین، سیاره زمین بدون آب، بقا نخواهد داشت. آب ماده‌ای است که ۷۱ درصد از کل سطح سیاره را تشکیل می‌دهد که ۹۷ درصد آن را اقیانوس ها به خود اختصاص می دهند. این در حالی است که چرخه آب در جهان به علت تغییرات آب و هوایی می تواند دچار پیچیدگی‌هایی شود.

به نقل از ایرنا، کارشناسان هواشناسی بر این باورند که پیش بینی فجایع طبیعی مرتبط با آب مانند سیلاب، رانش زمین و خشکسالی چالش های زیادی دارد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

دانشمندان به منظور انجام دقیق‌ترین پیش‌بینی‌های ممکن و شناخت بهتر چگونگی کار چرخه آب در جهان، لازم است که به مدل‌های دربردارنده داده‌ها با وضوح بالا دسترسی داشته و آنها را مرور کنند. این داده‌ها همچنین بهتر است وجب به وجب سیاره زمین از نوک قله کوه‌ها تا آب در اعماق زمین را تحت پوشش داشته باشند.

اکنون به لطف اعتبار مالی تهیه شده از سوی سازمان فضایی اروپا، دانشمندان در حال ساخت «یک جفت دیجیتال برای زمین و همه آب‌های دوست‌داشتنی آن» هستند که می توانند مورد بازرسی و بررسی قرار گیرند.

«لوکا بروکا» از شورای ملی تحقیقات ایتالیا در بیانیه‌ای در این خصوص خاطرنشان کرد: شبیه‌سازی زمین با وضوح بالا کار بسیار پیچیده‌ای است و از این رو هدف ما در درجه اول تمرکز کردن بر یک هدف مشخص است. این ایده مربوط به چیزی است که ما ساخته‌ایم؛ مطالعات موردی جفت دیجیتال برای چرخه آب خشکی در حوضه مدیترانه. هدف ما ایجاد سیستمی است که به غیرکارشناسان از جمله شهروندان و تصمیم‌سازان اجازه دهد تا شبیه‌سازی‌های جایگزین را اجرا کنند.

دانشمندان با داشتن این مدل می توانند از طریق وارد کردن مداوم داده‌های جدید، بهترین و بدترین سناریوهای ممکن و سناریوهای مربوط به فجایع طبیعی در محیط‌های مختلف در سرتاسر سیاره زمین را شبیه‌سازی کنند.

به عنوان مثال، از طریق شبیه‌سازی یک رانش‌ زمین، خطرات و شرایط مرتبط با آن قابل نظارت و رصد هستند چنانکه گویی آن رانش زمین بطور واقعی و همزمان در حال روی دادن است. به این ترتیب و با آگاهی‌های کسب شده با هر آزمایش، کشورها می توانند خود را برای رویدادهای بالقوه ویرانگر بهتر آماده کنند.

دانشمندان وقت و تلاش زیادی صرف جمع‌آوری داده‌های ماهواره‌ای و سپس ترکیب اندازه‌گیری‌ها از رطوبت خاک، بارش و تبخیر آب رودخانه‌ها با فواصل زمانی مشخص کردند تا بتوانند تصویر واضح و روشنی از دینامیک‌های متغیرها در سرتاسر زمین به دست آورند.

به گفته بروکا، این پروژه یک نمونه عالی از همیاری بین ماموریت‌های پیشرفته ماهواره‌ای و جامعه علمی است. همکاری‌هایی از این دست در کنار سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های محاسباتی نقش مهمی برای مدیریت تاثیرات تغییرات آب و هوایی خواهد داشت.

باروکا و همکارانش از این مدل در شروع کار برای مدل‌سازی دیجیتالی «دره رودخانه پو» در شمال ایتالیا و سایر بخش های حوضه مدیترانه استفاده کردند. آنها قصد دارند در ادامه مدل های مشابهی در سرتاسر اروپا ایجاد کرده و سپس همکاری با دانشمندان در قاره‌های دیگر را شروع کنند.

5858

برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل‌ رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1881805

منبع: خبرآنلاین

کلیدواژه: هوش مصنوعی ابزار دیجیتال زمین گرمایش جهانی شبیه سازی داده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.khabaronline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرآنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۹۰۸۶۶۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

این فناوری زمین را از گزند سیارک ها حفظ می کند

به گزارش همشهری آنلاین به نقل از اسپیس، الگوریتم جدید هوش مصنوعی ردیابی سیارک، به نام Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery یا THOR، بیش از ۴۰۰ هزار تصویر آرشیوی از آسمان شب را بررسی کرد که توسط آزمایشگاه ملی تحقیقات نجوم نوری مادون قرمز (NOIRLab) نگهداری می شد. این الگوریتم برای انجام کار خود به ۵ رصد در طول ۳۰ روز از یک بخش خاص از آسمان نیاز دارد و آموزش داده شده است تا ۱.۷ میلیارد نقطه نوری را تنها در یک تصویر در هر فضا تجزیه و تحلیل کند.

ستاره شناسان همچنین از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تصویر و تجزیه و تحلیل عکس های فضایی استفاده می کنند. برخی از هوش مصنوعی حتی ممکن است به نجات زمین از یک سیارک فاجعه آمیز کمک کند. اگرچه دانشمندان زمان زیادی را صرف جستجوی سیارک ها در فضا، از جمله در منظومه شمسی کرده اند، اما یافتن برخی از آنها بسیار چالش برانگیز است.

یک الگوریتم جدید هوش مصنوعی حدود ۲۷۵۰۰ سیارک را در عکس‌های تلسکوپ موجود در معرض دید قرار داده است. الگوریتم هوش مصنوعی به دانشمندان کمک می کند تا سیارک ها را ردیابی کنند که برخی از آنها ممکن است روزی با زمین برخورد کنند. بسیاری از سیارک‌های جدید در کمربند سیارکی بین مریخ و مشتری قرار دارند.

دانشمندان در حال حاضر بیش از ۱.۳ میلیون سیارک را در این بخش از منظومه شمسی یافته اند، اما به نوعی، با وجود اینکه در عکس های تله فوتوی قدیمی قرار داشتند، هنوز نزدیک به ۳۰۰۰۰ مورد از آنها پیدا نشده بود. از این سیارک‌ها که در طی حدود ۵ هفته یافت شده‌اند، ۱۵۰ سیارک مسیرهایی دارند که می‌توانند آنها را به مدار زمین هدایت کنند، اگرچه به نظر می‌رسد هیچ کدام قرار نیست به این سیاره برخورد کنند.

بیشتر بخوانید:

پایان سلطه گوگل با این موتور جست‌وجوی جدید

با این حال، با توجه به اینکه یک سیارک می تواند آسیب قابل توجهی به زمین وارد کند اطلاع قبلی ضروری است.

کد خبر 849482 برچسب‌ها ناسا کره زمین هوش‌ مصنوعی نجوم - سیاره - ستاره فضاپیما - کاوشگر